指数分布（Exponential Distribution）是概率论常用的一种连续概率分布，常被用于描述事件发生的间隔时间。下面我们来了解一下指数分布的特点与应用。
指数分布的特点：指数分布是一种连续型的单峰分布，具有正偏斜性。它的概率密度函数具有一个参数λ，代表单位时间内事件发生的平均次数。指数分布的密度函数形式为f(x) = λ * e^(-λx)，其中e是自然对数的底数。
指数分布的应用：指数分布在许多领域有广泛的应用。例如，在可靠性工程中，指数分布被用来描述设备失效的时间间隔。在排队论中，指数分布被用来模拟顾客到达和离开的时间间隔。此外，指数分布还被用于金融领域的风险管理和保险精算中。