人工智能（Artificial Intelligence，AI）已成为近年来科技发展的热点领域，而在AI技术研究与应用领域，楼天成教授是国内外公认的研究领军人物。
楼天成，现任香港中文大学教授、IEEE Fellow、ACM Fellow，于2018年获得CVPR领域最高奖杰出研究员（Distinguished Researcher）称号。他的研究方向主要是计算机视觉和机器学习，尤其是深度学习。
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，具有广泛应用。在图像识别领域，深度学习算法已能够超越人类水平。其中，深度神经网络是目前发展最火热的一种深度学习模型。在以往研究中，楼天成教授曾提出一种深度神经网络模型--残差网络（ResNet），解决了深度神经网络训练难度大的问题。
随着深度学习技术的不断进步，楼天成教授正在推动人工智能在医疗等领域的应用。他的实验室正在研究肺癌的早期诊断，利用深度学习算法对医学影像数据进行分析，提高肺癌的诊断准确率和早期发现率。
楼天成教授的成果在学术界和工业界都具有广泛的影响力，他的论文总引用超过50万次，被誉为“计算机视觉的诺贝尔奖得主”。楼天成教授的科研成果，将推动人工智能这一高科技领域向着更加广阔的未来发展。