变异系数cv是统计学中一个非常重要的指标，它可以用来反映数据的分布离散程度，是衡量数据精度和可靠性的重要工具之一。变异系数cv是标准差σ与均值μ之比，通常以百分比形式表示。如果变异系数的值越大，则说明样本中的数据越分散；反之，则说明数据越集中，离均值越近。
变异系数cv广泛应用于科学、生活、医疗等领域中，可以用来比较不同样本的离散程度。在生物医学领域中，变异系数被广泛应用于药品质量控制、生物分析及临床检测等方面。在工业品检中，变异系数可以用于设定产品的检测标准。此外，变异系数还可以用于判断金融市场的波动情况，对投资者更加具有参考价值。