孔继宁:人工智能是科学的本质和未来

孔继宁(Jingen (Kenny) Kong)教授是多伦多大学计算机科学系和统计学系的副教授。他在机器学习、深度学习和计算机视觉方面有着非常深厚的研究功底。人工智能是科学的本质和未来,这一点在他的研究成果中可见一斑。

2017年,孔继宁教授发表的论文“Adaptive Anchored Neighborhood Regression for Low-Resolution Face Recognition in the Wild”是一项基于机器学习的计算机视觉研究成果,该论文被计算机科学领域顶级期刊IEEE TPAMI录用。他们的机器学习技术可以在无控制条件下,对低分辨率图像中的人脸进行准确有效的识别。这项研究成果具有非常重要的实际应用价值,可以在视频监控、安防、人脸识别等领域得到广泛应用。

孔继宁教授还是人工智能领域国际知名会议CVPR 2022的程序委员会成员。

孔继宁教授对人工智能的未来充满信心,在他看来,人工智能技术的应用领域将会越来越广泛,而且越来越好。同时,未来人工智能技术的研究也将会更加深入、更加系统、更加多元。

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