数据包络分析（Data Envelopment Analysis，缩写 DEA）是一种评价相对效率的算法。它能够识别最优特征并用于前沿生产率分析。DEA 是一种无偏好的技术，不假设权重具有任何事先知识，因此它适用于任何需要评估相对效率和确定最优实践的情况。
数据包络分析 (DEA) 一般是指 1978 年 Charnes、Cooper 和 Rhodes 提出的线性规划模型工具。 它是一种衡量并比较不同决策单元（DMUs）相对效率的工具，主要用于评估替代方式之间的效率差异和探讨提高单位生产力的技术和管理措施。
数据包络分析大致可以分成相对效率和超效率两类。相对效率分析是指在同类投入产出中，识别规模或其他性质不同的决策单元，对其进行相对效率排序，确定最优实践的方法。超效率分析则是一种用来识别相对最优规模的方法。最大化超效率对资源重新配置和单位生产力的改进至关重要。